МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ИИ-СИСТЕМА · 2026

Черновики ответов клиентам,
решение за человеком

AI Account Manager - мой собственный продукт, ИИ аккаунт-менеджер и техотдел для интегратора CRM. Четыре агента встроены в рабочий Telegram руководителя. Система читает клиентские чаты и пишет черновики ответов его голосом, а по команде собирает задачу для трекера и разбирает CRM заказчика. Кнопку "Отправить" нажимает только человек. Заказчик видит в чате обычный ответ руководителя, а не сообщение бота. За 27 дней в боевых чатах 90% из 127 отправленных черновиков ушли без единой правки.

Python Claude API aiogram Telethon Asana API MCP Kommo / amoCRM API

[Оркестратор] новое сообщение · Заказчик A
[Оркестратор] маршрут → агент клиентского общения
[Клиентский агент] черновик готов · стиль руководителя
[Пульт] ждёт подтверждения [ Отправить ] [ Править ]
[Пульт] команда → постановщик · черновик задачи
[Пульт] команда → техспец CRM · только чтение
→ человек нажал "Отправить"

РОЛИ

4 агента

оркестратор + 3 специалиста

КОНТУР

человек в решении

подтверждение отправки

4

ИИ-агента в системе

90%

отправленных без правок

100%

отправок по кнопке человека

~10

заказчиков на сопровождении

КОРОТКО · РОЛИК

Коротко,
в ролике

Для тех, кому некогда читать. Ролик показывает один день с агентом и без него, а как устроена система и что показал месяц работы - ниже.

Написать в Telegram

КОРОТКИЙ РОЛИК · 1:11 · субтитры можно включить в плеере

01 · СИТУАЦИЯ

Один человек
на десяток клиентов

Интегратор CRM сопровождал около десятка заказчиков, и всё общение с ними шло в Telegram-чатах. Тянул это один руководитель. Сам читал чаты, сам отвечал, ставил задачи техспецам и проверял, что сделано.

Рабочий день уходил на переписку. AI Account Manager пишет за руководителя черновики ответов и задач, а решает по-прежнему он.

Заказчик ждёт ответа, пока у руководителя не освободятся руки
Задачу техспецу приходится руками пересказывать из чата в трекер, со скринами
Всё, что известно о заказчике, лежит в голове у одного человека
Живой аккаунт-менеджер стоит дорого, а вводить его в дела заказчиков приходится месяцами

Тип

Собственный продукт

Год

2026

Задача

Снять с руководителя рутину переписки и постановки задач, а решения оставить ему

Позиционирование

ИИ аккаунт-менеджер и техотдел для интегратора CRM. Помогает одному специалисту и не отвечает вместо него

Деплой

Локальный запуск · собран пакет установки на сервер

02 · РОЛИ

Четыре агента,
у каждого своя роль

Одного "умного бота" я делать не стал и разделил работу на роли. Реплики заказчиков оркестратор сам отдаёт агенту клиентского общения. Постановщика и техспеца руководитель зовёт короткой командой из пульта. Так проще следить, как справляется каждая роль, и добавить новую, когда понадобится.

01

Оркестратор

Слушает клиентские чаты и каждую реплику заказчика передаёт агенту клиентского общения. Маршрут задан правилами, модель тут не нужна. Вторая его работа - досье клиента. По свежей переписке он предлагает обновить снимок проекта и готовит заказчику сверку за неделю. Без кнопки руководителя не срабатывает ни то ни другое.

маршрут · досье · сверка недели

02

Агент клиентского общения

Пишет черновик ответа заказчику в стиле руководителя. В чат ответ уходит только после кнопки, так что человек всегда читает текст до отправки. Заказчик видит сообщение руководителя, а не бота.

черновик · стиль · подтверждение

03

Постановщик задач

Руководитель пишет в пульте запрос одной строкой. Постановщик разворачивает его в задачу с заголовком и подробным описанием, досье клиента он при этом учитывает. В Asana задача попадает по кнопке "Создать".

Asana · по кнопке

04

Техспец CRM

Разбирает CRM заказчика по вопросу руководителя - сделки, воронки, контакты, задачи, заметки. Только читает. Инструменты записи отключены в коде, так что изменить что-то в CRM он не может, даже если попросить. Проверен на боевом Kommo, у amoCRM тот же API.

Kommo · MCP · только чтение

Задача в Asana, собранная постановщиком по запросу руководителя

ЗАДАЧА В ASANA · в списке задач проекта лежит задача с заголовком и описанием, которую собрал постановщик · данные обезличены

03 · ГЛАВНЫЙ ПРИНЦИП

ИИ готовит,
решает человек

Это не автоответчик и не чат-бот на сайте. ИИ работает за кадром. Он собирает контекст и пишет черновик, а CRM разбирает, когда попросят. Заказчик получает обычный ответ руководителя тем же голосом, без пометок бота и без "ваш запрос обрабатывается". Последнее слово за человеком, кнопку "Отправить" нажимает он.

Ответ Любой ответ заказчику, даже короткое "принято" → кнопка "Отправить"

Задача В Asana, по запросу руководителя → кнопка "Создать"

CRM Сделки, воронки, контакты, задачи → только чтение

Режим сейчас один, самый строгий. Без кнопки не уходит даже "принято", а запись в CRM отключена в коде. Автоотправку таких коротких ответов мы проектировали, но в код она пока не вошла.

Пульт руководителя в Telegram - черновик ответа заказчику с кнопками подтверждения

ПУЛЬТ · ЗА КАДРОМ · черновик и кнопки "Отправить / Править / Отклонить", отправляет человек

Чат заказчика - согласованный ответ приходит от имени руководителя, без пометок бота

ЧАТ ЗАКАЗЧИКА · то же сообщение уходит от имени руководителя, обычным текстом, без значка бота и без подписи

За кадром пульт, где бот готовит черновик.
В чате заказчика обычное сообщение от человека.

04 · АРХИТЕКТУРА

Чаты, агенты
и один пульт

У реплики заказчика путь один - из чата к оркестратору, от него к агенту клиентского общения и дальше в пульт. Через пульт с подтверждением проходят три действия - отправка заказчику, создание задачи в трекере и запись в досье. А в CRM система только читает.

чаты → оркестратор → клиентский агент → пульт → заказчик · постановщик и техспец по команде из пульта · CRM только на чтение

Компонент	Технология	Роль
`userbot`	Telethon	Чтение клиентских чатов от лица руководителя
`бот-пульт`	aiogram	Команды агентам, подтверждение отправки и задач
`агенты`	Claude API	Оркестратор + 3 специалиста, кэш промптов
`трекер`	Asana API	Задача по кнопке "Создать"
`CRM`	MCP-сервер	Kommo через API, только чтение
`метрики`	JSONL-лог	Решения по черновикам, без текстов переписки

05 · КАК СТРОИЛИ

Развилки, где
решали неочевидное

Решений по ходу было больше, архитектуру определили эти четыре.

ОГРАНИЧЕНИЕ TELEGRAM

userbot + бот-пульт

Бизнес-бот Telegram работает только в личных чатах, а в группах писать от имени владельца аккаунта официально нельзя. Разобрали два варианта, Secretary Mode и userbot. Userbot - это программа, которая работает в Telegram как обычный аккаунт. Риск бана рабочего аккаунта взвесили и оценили как низкий. Чаты только свои рабочие, ничего массового, а каждую отправку через бот-пульт подтверждает человек. Выбрали userbot.

Telethon · aiogram · human-in-the-loop

ДАННЫЕ ПОД NDA

Прямой доступ к модели

API-агрегатор - посредник между нами и моделью. От него отказались и подключили модель напрямую. Переписку заказчиков нельзя гонять через третью сторону. Вдобавок агрегатор ломал кэширование промптов. Это когда повторяющаяся часть запроса стоит дешевле, и без кэша работа выходила дороже.

Claude API · prompt caching · без посредника

РИСК ВМЕСТО "ВСЁ АВТО"

Строгий режим на старте

Для отправки заказчику и правок в CRM спроектировали деление по риску. По задумке простое уходит само, а всё про сроки, деньги и обязательства ждёт подтверждения. В бой пошли с самым строгим вариантом. По кнопке уходит всё, а в CRM агент только читает.

human-in-the-loop · read-only CRM

ВВОД В БОЙ

По одному чату

Сначала систему обкатали в тестовом чате, потом подключали реальные клиентские чаты по одному. Так она набирала контекст, не рискуя боевой перепиской.

поэтапный rollout

06 · 27 ДНЕЙ В БОЮ

Что показал журнал решений

Я собрал систему для работы с клиентской перепиской: она готовит черновик, руководитель читает его, при необходимости правит и сам отправляет. С 12 июля по 7 августа 2026 журнал зафиксировал 600 черновиков и 127 отправленных сообщений. Черновики создавались не только на реплики заказчиков, но и по команде и для недельных сверок. Цифры ниже относятся к этому периоду и не показывают все ответы, написанные руководителем самостоятельно.

600

черновиков подготовлено
за 27 дней работы

90%

из отправленных ушли
без единой правки

10%

отправлены после правки,
ещё 2 черновика отклонены

127

сообщений ушло заказчикам,
все по кнопке руководителя

41 сек

медиана от готового черновика
до отправки в чат

▲ Как считали. Долю без правок я считал от 127 отправленных черновиков. Если он пропустил черновик и ответил сам, журнал этого не видит. Скорость генерации и изменение времени работы я не измерял: в журнале нет момента, когда пришло сообщение заказчика. Отправка остаётся за человеком, а агент CRM может только читать данные.

07 · СТЕК

На чём собрано

Python

Ядро системы и агентов

Claude (Anthropic API)

Агенты · кэширование промптов

Telethon

userbot · чтение клиентских чатов

aiogram

Бот-пульт · подтверждения

Asana API

Задачи по кнопке "Создать"

MCP-сервер

Kommo · только чтение

JSONL-метрики

Решения по черновикам, без текстов

Локальный хост

Собран пакет установки на сервер

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Обсудим
задачу

Ведёте сопровождение и тонете в клиентских чатах? Напишите. Разберу, что из переписки можно снять с человека, а где ИИ должен остановиться.

Написать в Telegram Заполнить бриф ← Все кейсы

TELEGRAM @Edgar_Pucinsh EMAIL pucinsh@yandex.ru КЕЙС AI Account Manager, 2026

Ещё по теме - AI-боты и ИИ-агенты для CRM · Сопровождение amoCRM и Kommo · CRM и автоматизация в Петербурге