CRM + AI · ФАРМА · 2025

Менеджеры отвечали
на каждый отклик.
Типовые теперь берёт AI

Крупная фармкомпания регулярно шлёт по своей базе рассылки в мессенджеры и на почту, и люди на них отвечают. Раньше каждый такой ответ разбирал менеджер, и ждать можно было часами. Я собрал связку amoCRM, Salesbot, n8n и OpenAI. Теперь отклик первым читает AI. На типовой вопрос он отвечает сам и догревает клиента, а того, кому нужен человек, передаёт менеджеру вместе со всей перепиской в карточке сделки.

amoCRM Salesbot n8n OpenAI API
ВОРОНКА ПРОДАЖ · amoCRM
Получен новый лид
100%
Взято в работу
79%
Квалификация ИИ агентом
26%
Отправлено КП
24%
Провёл активность
22%
Ознакомился с КП
10%
Срез из аналитики продаж amoCRM · подробнее в разделе 05
500к+
контактов в базе
26%
лидов AI квалифицировал и передал менеджеру
<1м
до ответа на отклик из рассылки
LTV
рост за счёт догрева
01 · КЛИЕНТ

500 000+ контактов,
и каждый может ответить

Заказчик - крупная фармакологическая компания. Он регулярно отправляет по базе контентные и маркетинговые рассылки. Это обзоры препаратов, спецпредложения, напоминания и акции.

Рассылки уходят в мессенджеры и на email, и люди на них отвечают. Кто-то просит консультацию или хочет купить, а кто-то просто задаёт вопрос. Отделу продаж нужно быстро реагировать на такие отклики и не терять ни одного запроса на консультацию или покупку.

На такой объём руками не ответить. Столько менеджеров не наймёшь, а от скорости ответа прямо зависит конверсия из рассылки в продажу.

Сфера
Фарма, eCom
Год
2025
Задача
Снять с менеджеров однотипные ответы на рассылки и отдать квалификацию лидов AI, а персональными сценариями поднять LTV
Стек
amoCRM · Salesbot · n8n · OpenAI API
Интеграции amoCRM с мессенджерами и каналами рассылок

Ещё по теме - AI-боты и ИИ-агенты для CRM · Сопровождение amoCRM и Kommo · CRM и автоматизация в Петербурге

02 · ЧТО НУЖНО БЫЛО

Пять задач
и команда того же размера

01

Снять рутину с менеджеров

Однотипные ответы на массовые рассылки команда писала руками. Типовые вопросы должен закрывать AI, а сложные случаи уходить к живому специалисту.

02

Понять, чего хочет человек

По каждому ответу автоматически определять намерение. Человеку нужна консультация, он хочет купить, просто спрашивает, недоволен или пишет на чувствительную тему. И дальше вести его по нужному маршруту без менеджера.

03

Догрев и мягкие продажи

Собрать на Salesbot сценарии, где AI-ассистент консультирует и догревает. Он присылает полезные материалы и ответы на частые вопросы, а к месту предлагает сопутствующие продукты.

04

Менеджеру только "разогретых"

Нужно, чтобы до менеджера доходили только квалифицированные клиенты, а в карточке amoCRM у каждого лежала понятная история диалога. Тогда переспрашивать, о чём уже говорили, не придётся.

05

Конверсия и LTV

Поднять конверсию из рассылок в продажи и LTV, то есть сколько клиент приносит за всё время. Для этого отвечать с учётом сегмента клиента и истории его покупок.

→

Масштаб без найма

Под 500 000+ контактов людей не наберёшь. Весь поток откликов должен проходить через AI, чтобы штат не пришлось увеличивать в разы.

03 · АРХИТЕКТУРА

Четыре системы
и один путь сообщения

Клиенты, сделки и вся переписка хранятся в amoCRM. С человеком разговаривает Salesbot. Через n8n идут вебхуки, то есть сигналы о событиях между системами, и запросы к OpenAI. А OpenAI читает сообщение и решает, что по смыслу ответить.

→
01

amoCRM

Единый центр. Тут клиенты, сделки, рассылки и переписка как с AI, так и с менеджерами.

→
02

Salesbot

Сценарии разговора с ветками, кнопками и быстрыми ответами. Решает, куда клиент пойдёт дальше.

→
03

n8n

Принимает вебхуки, вызывает OpenAI API и ведёт логи. Обратно в amoCRM кладёт служебные поля.

04

OpenAI API

Читает сообщение, определяет, чего хочет человек, и пишет ответ под конкретного клиента.

Архитектура системы: amoCRM → Salesbot → n8n → OpenAI API → Менеджеры
СХЕМА · ответ клиента на рассылку → amoCRM → Salesbot → n8n ↔ OpenAI API → менеджер
04 · ПУТЬ СООБЩЕНИЯ

От ответа на рассылку
до карточки у менеджера

  1. 01

    Клиент отвечает на рассылку

    Интеграция кладёт сообщение из мессенджера или с почты прямо в amoCRM, в нужный контакт и сделку.

  2. 02

    Salesbot запускает сценарий

    Через узел в n8n он спрашивает у OpenAI API, что это за запрос и что на него ответить. Вместе с сообщением уходит "портрет" клиента.

  3. 03

    AI пишет ответ под человека

    OpenAI видит сегмент клиента, его последние покупки и реакции и по ним пишет ответ или рекомендацию.

  4. 04

    Salesbot ведёт диалог

    Показывает клиенту ответ, задаёт уточняющие вопросы и даёт кнопки. Дальше по ситуации идёт догрев, ответы на частые вопросы или сопутствующие продукты.

  5. 05

    n8n обновляет поля в amoCRM

    В карточку сделки ложатся тип запроса, приоритет, категория интереса и отметка "нужен менеджер".

  6. 06

    Менеджер получает "разогретого" клиента

    Если стоит отметка "требуется менеджер", сделка создаётся или обновляется вместе с историей диалога. Клиент приходит к менеджеру уже квалифицированным, и вся переписка у него перед глазами.

n8n воркфлоу — Salesbot сценарий
N8N · сценарий целиком. Принимает вебхуки от Salesbot, ходит в OpenAI и решает, куда вести клиента
Salesbot с webhook на n8n
SALESBOT · узел отправляет сообщение POST-запросом на вебхук n8n и получает обратно ответ AI
05 · LTV И ВОРОНКА

Ответ зависит от того,
что человек уже покупал

Портрет клиента в промте

Перед каждым запросом к OpenAI Salesbot получает от n8n короткий "портрет" клиента и подставляет его в промт, то есть в инструкцию для модели. Модель видит, с кем говорит, и отвечает с учётом его сегмента и покупок.

ЧТО ПОПАДАЕТ В ПРОМТ
✓ Сегмент клиента
✓ Последние покупки
✓ Реакции на прошлые рассылки
✓ Тип клиента и история покупок

Сценарии догрева

Ветки Salesbot ведут человека от первого отклика до готовности купить. Сначала полезное и ответы на вопросы, потом предложения, и в конце разговор переходит к менеджеру.

Полезные материалы по препаратам
Ответы на частые вопросы (FAQ)
Предложения сопутствующих продуктов
Мягкий перевод на менеджера

Аналитика воронки в amoCRM

Квалификация стоит в воронке продаж отдельной стадией, она так и называется - "Квалификация ИИ агентом". Поэтому в обычной аналитике amoCRM видно, сколько лидов прошло через AI и что с ними было дальше.

Стадия воронки Доля Сделок Примечание
Получен новый лид
100%
832 сделки Входящий поток из рассылок
Взято в работу
79%
706 сделок Salesbot принял в обработку
Квалификация ИИ агентом
26%
231 сделка AI квалифицировал и передал менеджеру
Отправлено КП
24%
214 сделок Менеджер выслал коммерческое предложение
Провёл активность
22%
198 сделок
Взяли на дожим
22%
198 сделок
Аналитика продаж amoCRM с этапом квалификации ИИ агентом
АНАЛИТИКА ПРОДАЖ AMOCRM · воронка со стадией "Квалификация ИИ агентом", на ней 26% и 231 сделка
Дашборд amoCRM с аналитикой
ДАШБОРД AMOCRM · контакты, сделки, сообщения, рассылки и работа бота на одном экране
06 · ОТЧЁТЫ И ЛОГИ

Видно,
что делают
бот и менеджеры

В amoCRM настроены отчёты по рассылкам, по работе бота и по загрузке менеджеров. А о чём спрашивают и почему диалог ушёл к человеку, видно в логах n8n.

ОТЧЁТЫ AMOCRM
Доля диалогов, которые прошли только через AI, без менеджера
Сколько диалогов передано менеджерам и какая у них конверсия
Разбивка по рассылкам и сегментам клиентов
ЛОГИ N8N
Категории вопросов и признак, по которому диалог ушёл менеджеру
Запросы к OpenAI по проблемным случаям, чтобы их можно было разобрать
07 · РЕШЕНИЯ

Четыре решения,
на которых всё держится

РАЗДЕЛЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

Маршрут в Salesbot, смысл в OpenAI

Кнопки, ветки и переходы живут в Salesbot. OpenAI отвечает за смысл ответа и подгоняет его под конкретного клиента. Сами ветки заранее заданы в сценарии, модель только подсказывает, в какую из них пойти.

КЛАССИФИКАЦИЯ НАМЕРЕНИЙ

Три исхода для каждого сообщения

OpenAI относит каждое сообщение к одному из трёх классов. Клиенту хватит ответа AI, клиенту нужен менеджер или тема чувствительная. Класс записывается в поля amoCRM, поэтому он попадает в аналитику, и любое решение потом можно поднять и проверить.

УПРАВЛЕНИЕ СЦЕНАРИЯМИ

Ветка зависит от класса и ответов

Salesbot переключает ветки по классу от OpenAI и по тому, что клиент отвечает дальше. Одно и то же первое сообщение может закончиться консультацией, а может догревом или спецпредложением.

НАДЁЖНОСТЬ

Сомнение решается в пользу человека

Если модель сомневается или срабатывает "красный" триггер (негатив, жалоба, сложный вопрос), диалог принудительно уходит к живому специалисту. Это failover, запасной путь на случай, когда автоматике лучше не доверять.

08 · ИТОГ

Что поменялось
для отдела продаж

↓
ручной работы у менеджеров
<1м
до ответа клиенту на отклик из рассылки
26%
лидов AI квалифицирует сам, без менеджера
LTV↑
рост за счёт персонализации
ДО
× Каждый отклик разбирает человек
× Менеджер раз за разом пишет одно и то же на типовые вопросы
× Ответа можно ждать часами
× Аналитики по рассылкам и боту нет
× Больше откликов - значит, нанимать ещё людей
ПОСЛЕ
✓ На типовые вопросы отвечают Salesbot и AI, менеджер не нужен
✓ Менеджер получает клиента уже "разогретым" и с историей переписки
✓ Ответ за секунды или минуты, 24/7
✓ Каждый этап воронки виден в отчётах
✓ База в 500к контактов без кратного роста команды

Можно было остановиться на умном автоответчике. В связке amoCRM + Salesbot + n8n + OpenAI получился ассистент. Он снимает с менеджеров рутину и сам держит разговор с клиентом, а в отдел продаж приводит тех, кто уже готов к покупке. Поэтому с базой в 500 000+ контактов можно работать без кратного роста команды.

09 · СТЕК

Из чего
собрано

amoCRM
CRM-ядро · контакты, сделки, аналитика
Salesbot
Сценарный чат-бот · ветки, кнопки, переходы
n8n
Связывает системы · вебхуки, логика и логи
OpenAI API
AI-агент · разбирает запрос и пишет ответ
Мессенджеры
Каналы рассылок и ответов · подключены к amoCRM
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Обсудим
задачу

Шлёте рассылки по большой базе, а ответы на них менеджеры разбирают руками? Напишите. Посмотрю, как отклики попадают в вашу CRM, и скажу, какую часть можно отдать AI, а какую лучше оставить людям.

Написать в Telegram Заполнить бриф ← Все кейсы
TELEGRAM @Edgar_Pucinsh EMAIL pucinsh@yandex.ru КЕЙС Farma · AI в CRM, 2025